在当今的人工智能时代，几乎所有的学习模型、决策系统及业务流程都离不开“优化”。从最基础的线性回归到最前沿的深度神经网络，从物流配送的路径规划到金融投资的资产配置，背后都在进行一次又一次的“寻找最优解”。所谓优化算法，指的是在给定约束条件下，通过系统化的搜索与迭代，使目标函数的取值尽可能达到全局最小（或最大）的数学方法。优化算法是一套理论框架，也是一套可直接落地的工程工具。对 AI 初学者而言，掌握优化算法的基本概念与常用实现方式，相当于拥有让模型“学会”和“改进”的钥匙。