在人工智能技术快速发展的今天，智能体已成为推动产业变革的重要力量。数据显示，2025年全球智能体市场规模将突破千亿美元，超过70%的企业正在积极布局智能体应用。面对众多类型的智能体方案，如何选择最适合的架构成为企业普遍面临的挑战。是选择响应快速的反射型智能体，还是擅长复杂规划的目标型智能体？是采用能自主优化的学习型智能体，还是精于多目标平衡的效用型智能体？本文将系统解析五大智能体类型的技术特点与应用场景，涵盖从基础反射型到高级学习型的完整技术谱系。通过真实案例与选型指南，帮助企业根据自身业务需求，在智能化转型中做出精准决策。