本文面向对人工智能（AI）和自然语言处理（NLP）感兴趣的普通用户、产品经理、初级开发者及企业决策者。通过通俗易懂的语言，结合生动的比喻和实例，全面解析文本嵌入技术的原理、应用与未来趋势，建立对这项AI核心技术的系统性认知。

文本嵌入（Text Embedding）是将人类语言转换为机器能理解和处理的数字形式（即向量）的核心技术。不仅仅是简单的“翻译”，更是捕捉文本深层语义的“意义编码器”。这项技术是当前众多AI应用（如智能搜索、问答系统、推荐引擎）能精准理解用户意图的基石。本文系统性地探讨文本嵌入模型是什么，技术原理如何演进，如何从众多模型中做出选择，以及如何在实际业务场景中应用。将深入分析模型部署的成本与效益，提供清晰的代码示例，帮助从概念认知走向实践应用。