领域适配（Domain Adaptation），作为迁移学习的一个重要分支。通过智能地利用源域的知识来优化目标域模型的性能，即使目标域数据稀缺或标注不完整。本文将深入探讨领域适配的基本概念、关键技术、面临的挑战以及未来的发展方向，旨在为读者提供一个全面的视角，理解这一领域的核心价值和应用前景。随着技术的不断进步，领域适配有望成为连接不同领域数据孤岛、推动人工智能应用普及的重要桥梁。