探索与利用（Exploration vs. Exploitation）是智能决策过程中的两个基本策略。共同构成了智能体在未知环境中行为优化的核心。探索策略鼓励智能体尝试新的行动路径，以便发现更多关于环境的信息和更优的长期回报策略。而利用策略则侧重于智能体基于现有知识做出最佳决策，以最大化即时奖励。如何在探索未知和利用已知之间找到恰当的平衡点，是强化学习领域的关键挑战，也是推动智能体在复杂环境中有效学习的关键。