命名实体识别（Named Entity Recognition, NER）能从浩瀚的文本数据中精准地提取关键信息，如人名、地点和组织名。随着人工智能的不断进步，自然语言处理中的命名实体识别正成为构建智能系统、提升机器理解自然语言能力的核心。本文将深入探讨自然语言处理中的命名实体识别的工作原理、应用场景以及面临的挑战，展望其在未来技术发展中的广阔前景。