在当今数据驱动的世界中，机器学习已成为推动技术创新的关键力量。然而，传统机器学习模型往往被视为“黑箱”，缺乏与人类直觉和经验的直接互动。交互式机器学习（Interactive Machine Learning, IML）应时而生，将用户直接纳入学习循环，使模型能够实时响应人类反馈，开启人机协作的新篇章。这种学习方式不仅提升了算法的效能，也使模型决策过程更加透明和可靠，为解决复杂问题提供了新思路。