在探索人工智能的未知领域中，强化学习扮演着至关重要的角色。策略梯度（Policy Gradients）以直接优化决策策略的特性，成为解决复杂环境中决策问题的强大工具。通过不断试错，学习如何在多变的情境中做出最佳选择，从而最大化累积奖励。随着研究的深入，策略梯度正逐步解锁智能体在游戏、机器人控制和自动化系统中的潜力，引领我们走向更加智能化的未来。