在当今信息爆炸的时代，数据之间的关系变得越来越复杂。图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）处理图结构数据的能力脱颖而出，通过捕捉节点间的复杂关系，为社交网络分析、推荐系统、生物信息学等领域提供了强大的分析工具。本文将深入探讨图神经网络的基本原理、关键技术及其在多个行业的应用前景，揭示这一前沿技术如何解锁数据的深层价值。