协同过滤（Collaborative Filtering）是一种智能推荐技术，通过分析用户行为和偏好，挖掘用户间的相似性或项目间的关联性，从而预测并推荐用户可能感兴趣的产品或内容。在电子商务、社交媒体、在线视频和音乐服务等领域发挥着重要作用，极大地提升了用户体验和满意度。随着人工智能和机器学习技术的快速发展，协同过滤正变得更加精准和高效，不断推动个性化推荐服务向更高水平发展。