对抗性训练（Adversarial Training）是机器学习领域中一种创新的技术，通过在训练过程中刻意引入精心设计的扰动，增强模型对潜在攻击的防御能力。不仅提高了模型在面对恶意攻击时的鲁棒性，还提升了其在标准数据上的性能。随着人工智能系统在关键领域的应用日益增多，对抗性训练的重要性愈发凸显，成为确保AI系统安全和可靠的核心技术之一。