在人工智能和机器学习领域，长短期记忆网络（LSTM）已经成为解决序列预测问题的强大工具。LSTM是一种特殊类型的循环神经网络（RNN），它能够学习数据中的长期依赖关系，这使得它在诸如语言翻译、语音识别和时间序列预测等任务中表现出色。本文将详细介绍LSTM的基本概念、结构、与传统RNN的对比、优缺点以及广泛应用的领域。