模式识别（Pattern Recognition）是信息科学和人工智能领域的一个重要分支，它涉及到对事物或现象的各种形式的信息（数值的、文字的和逻辑关系的）进行处理和分析，以实现对这些事物或现象的描述、辨认、分类和解释。模式识别的研究可以追溯到20世纪50年代末，当时F.罗森布拉特提出了感知器模型，这是一种模拟人脑进行识别的数学模型，它能够通过样本训练识别系统，使其具备分类未知模式的能力。模式识别可以分为有监督的分类和无监督的分类两种，前者需要预先知道样本所属的类别，而后者则不需要。