思维树（Tree of Thought, ToT）是一种用于增强大型语言模型（LLM）推理能力的框架。它通过模拟人类解决问题时的认知策略，使LLM能够以结构化的方式探索多种可能的解决方案，类似于树状分支路径。ToT框架的核心在于将问题分解为更小的、且易于管理的步骤，称为“思维”，这些步骤组合在一起构成解决方案。这个过程涉及到思维分解、思维生成、状态评估和搜索算法四个关键步骤。通过这种方式，ToT框架能够提高LLM在复杂任务中的问题解决能力，使其能更有效地处理需要深度战略思考和决策的任务。简而言之，思维树（ToT）是一种创新的框架，旨在通过模拟人类的决策过程，提升大型语言模型在复杂问题解决中的表现。