代理型AI系统能独立于人类干预进行目标追求和决策制定。它们使用算法和环境数据来优化行为。根据环境变化动态调整行为，能处理新的或模糊的信息而无需人类指导。代理型AI具有规划、推理和目标设定的能力，能够解决超出传统AI处理能力的问题。代理型AI通过分析数据集以人类未想到的方式产生新的见解和研究思路。与传统AI系统相比，代理型AI系统被设计为主动追求目标，而不是简单地执行由人类设置的命令或例程。这种独立、目标导向的行为赋予了代理型AI其“代理性”。相比之下，传统AI有特定任务的界限，并且需要至少一定程度的人类输入和监督。