检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术作为一种结合了信息检索与大型语言模型的前沿技术，在人工智能领域具有广泛的应用前景。RAG系统的体系结构由两个主要模块和一个融合机制组成，它们协同工作，生成准确且上下文相关的输出。在大型数据集中进行搜索，以查找与查询最相关的信息片段。将检索到的信息作为额外的上下文，生成一致且相关的回复。确保在生成过程中有效结合检索到的信息。