情感分类（Sentiment analysis）也称为情感分析或意见挖掘，是分析大量文本数据以确定其表达的是积极、消极还是中立情绪的过程。这种分析帮助企业更好地理解客户，提供更强的客户体验，并改善品牌声誉。情感分类对于实时监控品牌声誉、从客户反馈中提取客观意见以及扩大商业智能程序的规模至关重要。使公司能够快速有效地从大量非结构化数据中提取有意义的见解。情感分析使用自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）技术来训练计算机软件，能像人类一样分析和解释文本。