指令调优（Instruction Tuning, IT）是提高大型语言模型能力和可控性的关键技术。通过在特定指令数据集上进行微调，LLMs能够更好地适应特定领域或任务，同时保持计算效率。主要目的是使LLMs能够更好地理解和执行用户的指令，提高模型的实用性和可控性。通过指令来约束模型的输出，符合预期的响应特征或领域知识。与从头开始训练大型模型相比，指令调优在计算上更为高效，因为不需要大量的数据和计算资源。指令调优在多个领域都有广泛的应用前景。