隐藏层（Hidden Layer）是人工神经网络中的重要组成部分，位于输入层和输出层之间。隐藏层不直接接受外界信号，也不直接向外界发送信号，它们的主要功能是处理和转换输入数据，使其能够被输出层所使用。隐藏层通过一系列加权连接对输入数据应用各种变换，允许网络学习数据中的非线性关系，这对于图像识别、自然语言处理和其他形式的预测建模等任务至关重要。