合成数据（Synthetic Data）是通过计算算法和模拟生成，可以用于训练机器学习模型，特别是在真实数据难以获取或涉及隐私问题时。在医疗、金融等领域，合成数据可以保护敏感信息，同时提供足够的数据进行分析和研究。合成数据可以增加数据集的多样性和规模，提高模型的泛化能力。在软件测试中，合成数据可以模拟各种场景，确保系统在不同条件下的性能。