视频扩散模型（Video Diffusion Models, VDM）是一种用于视频生成的扩散模型，在生成模型研究中是一个重要的里程碑。该模型是标准图像扩散架构的自然扩展，并且能够从图像和视频数据中联合训练，有助于减少小批量梯度的方差并加快优化速度。VDM使用3D U-Net扩散模型架构来训练生成固定数量的视频帧，通过对这种模型进行条件生成的新技术来扩展视频的长度和分辨率。