训练数据（Training Data）是机器学习的核心，质量、多样性和代表性对模型的性能有着直接的影响。精心准备和处理训练数据对于构建有效的机器学习模型至关重要。通过优化数据质量和数量，我们可以提高模型的性能和预测能力，更好地服务于各种实际应用场景。