联结主义（Connectionism），也称为连接主义，是认知科学和人工智能领域的一种理论框架，它主张通过模拟大脑中神经元的相互连接来解释认知过程。这一理论认为，认知功能可以通过大量简单单元（类似神经元）及其之间的连接（权重可调）构成的网络来实现。联结主义模型涉及数据输入、网络权重的调整以及期望功能的计算。强调信息处理的并行性和分布式表征，与基于符号操作的传统认知模型形成对比。联结主义的研究不仅在心理学领域有重要影响，也在人工智能、机器学习等领域发挥着重要作用。