在人工智能蓬勃发展的今天，机器学习正不断突破传统数据依赖的限制。零样本学习（Zero-shot Learning）与少样本学习（Few-shot Learning）作为新兴的前沿技术，赋予AI类似人类的“举一反三”能力，使其能在数据稀缺的场景下快速学习新知识、适应新任务。两种学习方式不仅拓展了AI的应用边界，更推动了人工智能从数据驱动向知识驱动的转变，为解决现实世界中的复杂问题提供全新的思路和方法。