在过去，我们与大型语言模型（LLM）的交互，常常像是在与一个博闻强记但与世隔绝的“书呆子”对话。能引经据典，对答如流，但其知识仅限于训练数据截止的那一刻，无法与真实世界进行互动来验证信息或执行任务。

人工智能领域的一项突破性进展正在改变这一现状。这项进展就是 ReAct 框架。ReAct 是 “Reasoning and Acting”（推理与行动） 的缩写，不仅仅是一种技术，更是一种全新的理念，教会AI如何像人类一样，在解决复杂问题时将深度思考与实际行动紧密结合起来。

框架最初由谷歌大脑团队的Yao, Shunyu等人于2022年首次提出，于2023年在国际学习表征会议（ICLR）上正式发表，论文标题为《ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models》。