《人工智能2.0时代的人才培养和通识教育课程建设》回顾了人工智能从1.0（深度学习）到2.0（大模型）的发展历程，分析了大模型的特点、局限及最新进展。报告指出，大模型具备强大的生成和推理能力，也面临数据依赖和高成本等问题。在人才需求方面，报告强调应用人才、IT专业人才和AI专业人才的不同能力要求，提出针对不同层次人才的教育路径。报告详细介绍了人工智能通识教育课程的设计理念和实施方法，包括课程目标、内容、教学方法和资源，通过通识教育提升全民的AI素养和人机协作能力。