Vary-toy是什么

Vary-toy是一个小型的视觉语言模型（LVLM），由来自旷视、国科大、华中大的研究人员共同提出，旨在解决大型视觉语言模型（LVLMs）在训练和部署上的挑战。对于资源有限的研究者来说，大型模型通常拥有数十亿参数，难以在消费级GPU上（如GTX 1080Ti）进行训练和部署。Vary-toy的核心目标便是让研究人员能够在有限的硬件资源下，体验到当前LVLMs的所有功能（文档OCR、视觉定位、图像描述、视觉文答等）。