V-JEPA是什么？

V-JEPA（Video Joint-Embedding Predictive Architecture，视频联合嵌入预测架构）是由Meta的研究人员推出的一种新型的视频自监督学习方法，它专注于通过特征预测来学习视频的视觉表示。这种方法的核心思想是让模型能够预测视频中一个区域（称为目标区域y）的特征表示，这个预测基于另一个区域（称为源区域x）的特征表示。这种预测过程是在没有外部监督（如标注或预训练图像编码器）的情况下进行的，完全依赖于视频数据本身的结构和内容。