RAG-Diffusion是什么

RAG-Diffusion是南京大学团队推出的区域感知文本到图像生成方法。基于区域硬绑定和区域软细化两个阶段，实现对图像中各个区域的精确控制和细节优化。RAG-Diffusion支持图像重绘功能，用户在保持其他区域不变的情况下修改特定区域，无需额外的内绘模型。RAG-Diffusion在属性绑定和对象关系方面展现出优于其他免微调方法的性能。