Qihoo-T2X 是360 AI 研究院和中山大学推出的基于代理标记化扩散 Transformer（PT-DiT）的高效多模态生成模型，Qihoo-T2X引入稀疏代理标记注意力机制，显著降低传统扩散 Transformer 在全局自注意力计算中的冗余性，结合窗口注意力和移位窗口注意力增强细节建模能力。Qihoo-T2X 支持多种任务，包括文本到图像（T2I）、文本到视频（T2V）和文本到多视图（T2MV）生成。
