SimpleAR是什么

SimpleAR 是复旦大学视觉与学习实验室和字节 Seed 团队联合推出的纯自回归图像生成模型。采用简洁的自回归架构，通过优化训练和推理过程，实现了高质量的图像生成。SimpleAR 仅用 5 亿参数即可生成 1024×1024 分辨率的图像，在 GenEval 等基准测试中取得了优异成绩。训练采用“预训练 – 有监督微调 – 强化学习”的三阶段方法，显著提升了文本跟随能力和生成效果。SimpleAR 兼容现有加速技术，推理时间可缩短至 14 秒以内。