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rStar2-Agent – 微软开源的数学推理模型

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rStar2-Agent – 微软开源的数学推理模型

rStar2-Agent是什么

rStar2-Agent是微软开源的仅140亿参数的数学推理模型。模型用智能体强化学习方法训练,在AIME24数学推理测试中准确率高达80.6%,超越6710亿参数的DeepSeek-R1。模型数学推理出色,在科学推理、智能体工具使用等任务中展现强大泛化能力。模型通过高效训练基础设施、创新算法及独特训练流程三大技术突破,实现高性能与低算力成本,为AI推理领域带来新思路。

rStar2-Agent